隨著時代進步，大數據的應用隨處可見，這些數據資料包含了許多圍繞在你我身邊的資料，像是營收、來客人數、消費支出等等，此外會員資料、消費次數、偏好也是數據收集的要素，這些東西累加起來就會變成我們常常聽見的「大數據」，然而與傳統資料處理不同的是，大數據在蒐集的資料必須是有背後的洞見與邏輯，簡單來說，有助於商家的資料，都可以視為大數據來進行分析。
在數位媒體市場，廣告投放幾幾乎都自許運用大數據，讓廣告投放在對的目標對象上，如影隨形(不論人身在PC，還是Mobile或是tablet)。
大數據分析，直白而言就是匯入大量消費者數位足跡的資料，透過演算法，在深度學習(數據與數學)的過程中，找出最貼近目標對象的廣告(版面)組合，這僅是上半場。若加入學習(機器學習)，分析(消費者)意圖與(人話)語意而產生預測，這就進入下半場，說專業點算是跨入AI的領域。
所謂的AI，就一般的人認知人工智慧擁有非常強大的運算能力，他可以輕鬆打敗地球上最強的職業圍棋手，可以推測顧客的意圖，瞬間給予非常精準的答案。實際上卻不是如此簡單，沒有橫空出世的AI超能力，必須要透過機器學習的過程，在一次又一次的演算之下(還要看得懂人類打出的訊息，瀏覽某圖片的用意)，得到最貼近100%的目標值(事實上仍無法達到)。
大數據分析的廣告投放，是數據、數字、程式的展現成果，但是少了人味。人心難測，用在數位行銷上更是說得通。消費者上網瀏覽的內容，在討論板上說話，四處留下的訊息，猜想意圖，關聯主體，推敲深層意涵，轉化自然語言，這就是AI行銷大未來。
