第二十一屆國家新創獎頒獎，元智大學共有三項技術獲獎，包括機械系鐘國濱教授團隊以「次世代PEM水電解技術製低碳臭氧與負碳氫氣」，助力半導體產業綠色化；醫學研究所石曜嘉教授攜手亞東醫院心臟血管醫學中心，開發「利用創新人工智慧聽診模型偵測血液透析動靜脈廔管狹窄」技術，專為血液透析患者設計，快速、非侵入地檢測廔管狹窄，診斷準確率高達八成；電機通訊學院陳敦裕教授團隊，與亞東醫院影像醫學科主任郭冠宏醫師合作，推出「人工智慧輔助急性闌尾炎診斷系統」，快速判斷急性闌尾炎是否為急性腹痛的根本原因，能快速找出獲排除病因，都獲得評審肯定。

「次世代PEM水電解技術製低碳臭氧與負碳氫氣加速半導體產業綠色化」技術聚焦於半導體產業應用的學術團隊，鐘國濱教授指出，該技術能以純水電解一階段生成低碳臭氧與負碳氫氣，有效減少化學品與水資源的使用，並已成功模組化，協助半導體廠務業者以低碳臭氧降解晶圓製程廢液，由於低碳臭氧的商業應用已獲市場採納，未來將以負碳氫氣的副產品優勢，滿足半導體產業對臭氧與氫氣的雙重需求，預計在2030年前加速市場普及化，為綠色半導體製程創新開創新局。

元智大學醫學研究所與亞東紀念醫院心臟血管醫學中心合作開發的「利用創新人工智慧聽診模型偵測血液透析動靜脈廔管狹窄」，專為血液透析患者設計，以10至20秒的電子聽診音訊錄製，結合深度學習、聲學分析與血管攝影，快速、非侵入地檢測廔管狹窄，診斷準確率高達八成。

負責此項技術的醫學研究所助理教授石曜嘉表示，該技術能有效協助醫護人員快速決策，並適用於透析中心、醫療機構及居家護理場域，未來甚至可結合行動裝置進行遠距健康監測，實現節能減碳與綠色健康的目標。

元智大學電機通訊學院院長陳敦裕教授率領YZU MISLab團隊，攜手亞東醫院影像醫學科主任郭冠宏醫師，開發「人工智慧輔助急性闌尾炎診斷系統」。該系統結合電腦斷層影像與深度學習技術，能快速判斷急性闌尾炎是否為急性腹痛的根本原因，診斷準確率超過92%。該系統的實用價值大幅提升了臨床診斷效率。