大數據解讀「五千萬筆臉書Facebook 個人資料外洩」案

劍橋大學於2008年發佈社群媒體研究結果，數據顯示：透過大數據分析，「臉書按讚」能有效預測單身與否、性傾向、族群、政治立場、甚至政黨傾向，這啟動了有心人的貪婪與政治野心。

2013年部分團隊成員成立「劍橋分析」(CA)，刻意模糊的機構名稱，讓原本僅存於臉書與劍橋大學之間單純研究關係，透過「有心」研究設計與「適度誘因」，CA竟取得了令所有人驚訝的樣本數量與數據結果⋯⋯。

從27萬個樣本，竟勾稽出超過5千萬筆的個人資料（所有臉書擁有的個人數據都一併掌握），這一切是如何做到的？又是如何以學術之名，運用App軟體，通過「朋友」取得更多的個人資料？

據估計、透過27萬筆的臉書用戶使用APP、竟順利地取得了五千萬筆的個人資訊；而劍橋分析透過研究，更發現只要數據夠大夠多，順利預測選舉結果、也就是投票的行為、一點都難，接下來就是進行操弄的開始⋯⋯

透過這些「灰色」程序，商業屬性的劍橋分析取得原本不該擁有的資料，而這些資料不只基本人口變項資料，也涵蓋了心理特質，例如：生活形態、AIO（態度、興趣與意見）等更深入資訊。

透過五千萬筆資料深度分析，委託者可以針對需求、找到特別傾向或態度的候選人支持者，提供與餵食「特定偏好」或攻擊「心理弱點」的新聞（甚至是假新聞），影響最終的投票行為（如催票或投不下去等）與難以置信的選舉結果。