隨著人類壽命延長，骨質疏鬆的挑戰日益凸顯。

成年後每年1至2％的骨量流失，使得65歲以上高齡人口中，約有三成人有骨質疏鬆現象。目前有許多檢驗方法，而這些方法都是被動的醫療行為，病人得知罹患骨質疏鬆症時，常常已經到無可挽救的程度。

林口長庚醫院復健科裴育晟主治醫師團隊推出「人工智慧篩檢X光影像之骨質疏鬆風險」計畫，透過AI對一般X光片的影像分析，利用深度學習技術來評估骨質結構，創新的模型流程，使提出的演算法自動抓取疏鬆結構時產生細微紋理，借此訓練出一深度迴歸學習模型可將萃取特徵來擬合骨質密度。

骨質疏鬆症是在高齡化社會中需要受到重視的問題。此方法可從低單價之X光中預測骨質的健康，進一步推斷病人是否已有骨質疏鬆症，達到快速、低花費與準確的檢驗，迅速篩檢的方式推估患者的骨密度，找出潛在風險，促使患者及早採取預防措施，未來將可節省更多高齡者因骨質疏鬆骨折所伴隨的經濟與社會成本。

【新科技大未來】節目邀請林口長庚醫院復健科裴育晟主治醫師為大家介紹這項突破創新的研究。歡迎大家一起收聽。