無論商業大樓還是工業用電空調系統之用電占比幾乎近半，其中大型的空調系統概由冰水主機組成，如何有效地針對冰水空調系統進行節能改善，建立準確運轉模型，降低冰水空調系統的耗能，一直是重要議題，也是很具挑戰性的任務。
臺北科技大學電機工程系練光祐教授研發團隊，針對負載調配和冷卻水循環系統參數優化的節能目標，研發新穎的深度學習神經網路和大數據分析，開發了模組化的節能技術，模組化的技術適合應用於許多擁有冰水空調系統的工廠及大樓，只需要提供前一年的冰水空調系統運行數據，即能幫助該冰水空調系統找尋最佳運行參數，降低冰水空調系統的耗能，來建立完善且準確的冰水空調系統運轉模型。
節目邀請國立臺北科技大學電機工程系 練光祐教授介紹【數據驅動之冰水系統智慧節能技術】研發歷程，歡迎您一起聆聽科技對未來生活的改變。
