國立高雄大學電機工程學系教授吳志宏以「深度學習（Deep Learning）」技術架構，自主開發具智慧影像辨識功能的機器手臂，可聰明分辨不同物體並選取利用，突破傳統定點限制，目前已能辨識夾取蔬果作物、螺絲扣件、生產仿生膠帶等，吳志宏表示，傳統型機械手臂的控制程式多半是寫死的，吳的智慧機器手臂展現軟硬體整合成果，手臂（硬體）導入AI訓練(軟體)後，可以自行看見、看懂（辨識）以及自動執行夾取分類，只要標的物在它視線所及、運作範圍內，不須刻意定位皆可正確完成。
吳志宏表示，若應用於工業生產，智慧機器手臂可百分之百正確分類出不同頭型、長短的螺絲螺帽，並可再進一步訓練檢測品質提高良率。生活應用方面，機器手臂已學會辨識蘋果、花生、蒜頭、栗子，此技術搭上智慧製造趨勢，也可應用在服務型機器人，推廣至一般民眾生活如居家照護輔助。
